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		<isbn>978-85-17-00088-1</isbn>
		<label>59693</label>
		<citationkey>JúniorJohaAntu:2017:DiGlAn</citationkey>
		<title>Discordância global e análise de índices de acurácia para avaliação de mapeamentos de área de cana-de-açúcar no Paraná</title>
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		<year>2017</year>
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		<author>Júnior, Clóvis Cechim,</author>
		<author>Johann, Jerry Adriani,</author>
		<author>Antunes, João Francisco Gonçalves,</author>
		<electronicmailaddress>juniorcechim@hotmail.com</electronicmailaddress>
		<editor>Gherardi, Douglas Francisco Marcolino,</editor>
		<editor>Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de,</editor>
		<e-mailaddress>daniela.seki@inpe.br</e-mailaddress>
		<conferencename>Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 18 (SBSR)</conferencename>
		<conferencelocation>Santos</conferencelocation>
		<date>28-31 maio 2017</date>
		<publisher>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</publisher>
		<publisheraddress>São José dos Campos</publisheraddress>
		<pages>2470-2477</pages>
		<booktitle>Anais</booktitle>
		<organization>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</organization>
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		<abstract>O uso de imagens orbitais do sensoriamento remoto em mapeamentos de culturas agrícolas vem sendo muito utilizada em virtude de sua disponibilização de forma gratuita o que permite o desenvolvimento de metodologias de baixo custo e eficientes para monitoramentos agrícolas, sendo para estimativas de áreas de forma direta a um curto e médio prazo ou para verificar a expansão das áreas cultivadas. O objetivo deste trabalho é avaliar a precisão de mapas a partir da análise da discordância global formada pelas componentes de quantidade e alocação, para isto foi usado a classificação supervisionada Fuzzy ARTMAP em series temporais de imagens de EVI do sensor orbital MODIS dos satélites TERRA e AQUA para o mapeamento da cultura de cana-de-açúcar no ano-safra de 2014/2015 no Paraná. A avaliação da acurácia da classificação para o ano-safra 2014/2015 atingiu a exatidão global de 97,69%, com um índice Kappa de 0,84. A discordância global atingiu 0,59 na componente alocação e 1,97 na componente quantidade. Os índices de acurácia usados indicam a eficiência do mapeamento gerado pela classificação Fuzzy ARTMAP no estado.</abstract>
		<area>SRE</area>
		<type>Agricultura e pecuária</type>
		<language>pt</language>
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